De la fragmentación a la claridad: cómo Avenue construyó eficiencia en Paid Media

¿Qué cambia realmente cuando dejas de buscar nuevas herramientas y consigues que tu pila esté de acuerdo? Para Avenue, una plataforma de inversión multimercado, el punto de inflexión no fue aumentar el presupuesto. Se trataba de una atribución limpia, de hechos corregidos y de una única fuente de información veraz. Una vez que los datos coincidían, la eficiencia de los medios era lo mismo.

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El desafío

Avenue tenía un motor de crecimiento sólido, pero no tenía una visión fiable del impacto de los medios de pago, especialmente en los viajes que comienzan en la web y se convierten en la aplicación. Sin una atribución confiable y eventos de alta señal o valor predictivo, el CAC se quedó a la deriva, la calidad fue difícil de sopesar y la asignación presupuestaria se estancó.

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El enfoque

Winclap reconstruyó la precisión y la capacidad de acción en tres capas, sin reemplazar las herramientas, simplemente haciendo un mejor uso de lo que ya existía.

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Arregla la base: una atribución que refleja la realidad

• AppsFlyer se implementó correctamente en la aplicación y la web con un esquema limpio, UTM e ID de usuario consistentes.
• Se restauró la integridad del embudo con una estrategia más centrada para cada paso del embudo y para cada KPI que necesitábamos rastrear, siguiendo el recorrido del usuario, centrando la inversión en lo que importa y no distribuyendo el presupuesto en demasiados canales. Esto reconstruyó la base del rendimiento y creó un entorno que nos permite realizar más pruebas y añadir nuevos canales a nuestra estrategia

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Haga visible la calidad: eventos secundarios que importan

• Eventos clave estandarizados y revaluados (niveles, financiación, divisas, primera operación) para separar las inscripciones de los inversores.
• Permitió la ponderación de la calidad de las ofertas y las audiencias para que las plataformas se optimicen para los usuarios correctos, no solo para el volumen.

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Reúna todo: integración de lagos de datos para la toma de decisiones

• Databricks (Delta Lake) + AppsFlyer canaliza flujos unificados de aplicaciones y sitios web y resultados empresariales para lograr una verdad única.
• Creé un sistema de informes en el que los equipos de crecimiento, finanzas y productos puedan confiar para planificar los presupuestos y el ritmo.

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Distribución y ejecución

• Objetivo: adquisición de usuarios en Brasil y Chile.
• Plataformas: Google y Meta.
• Estrategia de medios: reequilibró el gasto entre la escala (Google Android, PMax, una cobertura de búsqueda más amplia) y la calidad (iOS como control, estructuras de alta intención); la experimentación con barreras de protección vinculadas al LTV/CAC. También reunimos al equipo de finanzas para que trabajaran juntos en las proyecciones de la LTV y ajustaran los CAC objetivo a partir de esta colaboración.
• Contexto: Entre el 80 y el 90% de los nuevos usuarios se incorporaron a través de la aplicación, pero muchos viajes comienzan en el sitio web.

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Resultados

• +25% aumento de la calidad del capital potencial para obtener fondos tras la activación del SDK (observación A/B).
• +50% diferencia entre el mensaje de corretaje de WhatsApp/CleverTap y el control.
• +2— 4% creación incremental de cuentas mediante automatizaciones push.
• +16% Interanual en financiación frente a cuentas creadas, lo que indica que las cohortes son más saludables.
• +36% LTV interanual (+6% mensual) derivado de las activaciones de medios de pago, lo que refuerza el lado LTV de la ecuación LTV/CAC.
• Operacionalmente, Winclap ahora gestiona 100% de los medios de pago de Avenue bajo un lenguaje de actuación único y compartido.
• Inversión controlada y +20% en volumen de aperturas de cuentas en medios de pago, con una disminución del − 24% en el coste por cuenta abierta.
• (Elevación de embudo relacionada: Cuenta → Primer depósito mejorado desde Del 25% al 38% entre mayo y julio.)

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Qué cambió (y por qué se mantuvo)

• De «más herramientas» a «herramientas que coincidan»: la alineación es mejor que la suma.
• Desde las inscripciones hasta los inversores: los eventos corregidos llevaron la optimización a los usuarios que financian y comercian.
• De puntos de vista aislados a una verdad: Databricks dio a las finanzas, el crecimiento y los productos el mismo marcador.

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Conclusión

Avenue no escaló con una fórmula mágica. Se escaló con claridad. Una vez que se confió en la atribución, los eventos y los datos, los medios de pago pasaron a ser predecibles y el crecimiento se detuvo en función de las conjeturas. La coherencia basada en los datos era la clave del éxito, y eso es lo que Winclap buscaba en cada acción.